Учени от Китайската академия на науките и Южнокитайския технологичен университет в Гуанджоу са доказали, че големи езикови модели (LLM) като ChatGPT или Gemini могат спонтанно да разпознават и класифицират нещата по подобен начин на начина, по който го правят хората.
Целта на учените беше да разберат дали LLM могат да идентифицират неща въз основа на функция, емоция, среда и др. Резултатите от изследването показват, че изкуственият интелект е способен да отразява ключови аспекти на човешкото мислене, без да е изрично обучен да го прави, пише South China Morning Post (SCMP).
„Разбирането на начина, по който хората концептуализират и категоризират природните обекти, предоставя критични прозрения за възприятието и познанието“, се казва в изследователската статия.
В проучването изследователите са дали на изкуствения интелект „нестандартни“ задачи, използвайки или текст (за ChatGPT-3.5), или изображения (за Gemini Pro Vision). За целта те са събрали 4,7 милиона отговора на 1854 природни обекта (кучета, столове, ябълки и коли).
Те открили, че LLM са създали шестдесет и шест измерения, за да подредят обектите по същия начин, както правят хората. Тези измерения надхвърлят основните категории (като „храна“), за да обхванат сложни характеристики като текстура, емоционална значимост и пригодност за деца.
Изследователите също така установиха, че „мисленето“ на мултимодалните модели (комбиниране на текст и изображения) е още по-подобно на човешкото мислене, тъй като изкуственият интелект обработва визуални и семантични характеристики едновременно.
Освен това, екипът установи, че данните от мозъчно сканиране (невроизобразяване) показват припокриване между начина, по който изкуственият интелект и човешкият мозък реагират на обекти.
