Google започна да използва своята система за машинно обучение TensorFlow за формирането на допълнителни филтри за определяне на спама в Gmail. Резултатът е много добър: с появата на новите филтри, Gmail от миналия месец започна да блокира по допълнителни 100 милиона спам съобщения ежедневно.

Като се има предвид, че аудиторията на на тази услуга е над 1 милиард потребители, това не изглежда като някакво голямо постижение – само един имейл на десет потребители. Но именно с тези филтри е постигнато блокирането на 99,9% от спама.

„В мащабите, в които работим, да се намерят допълнителни 100 милиона спам съобщения не е лесно. Да се филтрира оставащата част от последния процент става все по-трудно, но TensorFlow е идеален за тази цел“ – каза Нил Кумаран (Neil Kumaran), мениджър на Counter Abuse Technology в Google.

Gmail отдавна използва алгоритми с елементи на изкуствен интелект като допълнение към филтрите на електронната поща. Обикновените филтри блокират най-очевидния спам, докато машинното обучение непрекъснато търси нови шаблони за намиране на подозрителни съобщения. TensorFlow от друга страна, опростява управлението на данните в тези огромни мащаби.

Системата за машинно обучение TensorFlow бе стартирана през 2015 година и стана важна част от бизнеса на интернет гиганта. Това е безплатна среда, даваща възможност на разработчиците да създават ИИ инструменти за много широк кръг задачи.