Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Франциско превърнаха това, което някога се смяташе за научна фантастика, в реалност с помощта на изкуствен интелект (AI). Те са разработили необичаен метод за откриване на болести като Алцхаймер много преди да се проявят.
Използвайки AI, изследователите са разбили кода, за да предскажат болестта на Алцхаймер до 7 години преди появата на симптомите, просто като са прегледали досиетата на пациентите. Устройството базира своите прогнози изцяло на данни, като предоставя точна диагноза, без да предполага диагнозата. Това развитие може да промени живота на милиони хора, пише Neuroscience.
В своето изследване учените са открили, че високият холестерол и остеопорозата, заболяване, което причинява слаби и чупливи кости, са силни предиктори за болестта на Алцхаймер, особено при жените. Това откритие стана възможно благодарение на потенциала и възможностите на AI, който е в състояние да анализира огромен слой от данни за пациенти за много кратко време.
Болестта на Алцхаймер е коварна болест, която засяга милиони хора, като особено тежко засяга жените. Причините за развитието му остават загадка за науката, но учените се надяват, че с помощта на нови резултати ще успеят да се доближат до разрешаването на тази мистерия. Като знаят кой е изложен на повишен риск няколко години преди развитието на болестта, лекарите ще могат да наблюдават тези хора по-отблизо и дори да започнат лечение в ранните етапи.
При провеждането на своето изследване изследователите не просто са изследвали отделни медицински досиета. Те също анализираха генетична информация с помощта на модерен инструмент, наречен SPOKE. Това е невероятно интелигентна система, която може да свърже болести със специфични гени. Именно с нейна помощ учените откриха ген, който свързва остеопорозата с болестта на Алцхаймер при жените.
Но амбициите за тяхното развитие не се изчерпват само с болестта на Алцхаймер. Екипът също планира да изследва други сложни заболявания като лупус и ендометриоза. Идеята е да се използва AI не само за прогнозиране на болести, но и за да се разбере защо се появяват. Това е много важно, защото разбирането на произхода на тези заболявания може да доведе до по-ефективни лекарства или превантивни начини за предотвратяването им.
