Лаборатория за изкуствен интелект (ИИ) в Калифорния, САЩ, обяви, че за първи път е приложила на пациент бактериофаги, разработени с помощта на изкуствен интелект. Според британското издание The Independent подходът може да предложи нов начин за борба със супербактерии, устойчиви на антибиотици.

Новината бе съобщена от лабораторията Radical Numerics, но резултатите все още не са потвърдени в рецензирано научно изследване.

„Ако бъде потвърдено, лечението, наречено Omnii-1, може да представлява първото приложение при хора на бактериофаги, създадени с помощта на изкуствен интелект“, се посочва в публикацията.

Бактериофагите са вируси, които заразяват определени видове бактерии. Според прогнозите антибиотичната резистентност може да доведе до близо 40 милиона смъртни случая до 2050 г.

При съвременните методи за фагова терапия изследователите трябва да отделят значително време, за да открият подходящ вирус сред огромния брой бактериофаги в околната среда. Целта е да се намери такъв, който може да атакува конкретната бактерия, причиняваща инфекцията при даден пациент.

Процесът започва с вземането на проба от бактерията, причинила инфекцията. След това изследователите търсят или разработват бактериофаги, способни да унищожат патогена. Едно от основните предизвикателства е да се установи какви генетични характеристики трябва да притежава вирусът, за да атакува определени бактериални щамове.

Бактериофагите унищожават бактериите на няколко етапа. Първо, вирусът се прикрепя към специфични рецептори на повърхността на бактериалната клетка. След това прониква в нея и използва клетъчните механизми, за да се размножи, преди в крайна сметка да я унищожи.

Взаимодействието между бактериофагите и бактериите е силно специфично - всеки фаг може да атакува само определени видове или щамове бактерии. Това е едно от основните предимства на фаговата терапия. За разлика от широкоспектърните антибиотици, тя може да позволи по-целенасочено лечение и да ограничи въздействието върху полезните чревни микроорганизми.

Radical Numerics твърди, че подходът с изкуствен интелект позволява по-бързо разработване на персонализирани бактериофаги, съобразени с конкретните нужди на пациентите. Така според компанията може да се съкрати времето, необходимо за намиране на подходящо лечение.

От Radical Numerics съобщават, че при първото в света клинично приложение на бактериофаги, разработени с помощта на изкуствен интелект, на пациент с бактериална инфекция, резистентна на антибиотици, са били инжектирани фагови варианти, създадени от системата Omnii-1. Лечението е проведено под лекарско наблюдение съгласно процедура за разрешение за палиативна употреба.

Компанията определя това като една от първите стъпки към превръщането на геномния дизайн, задвижван от изкуствен интелект, в персонализирани терапии.

Стартъпът уточнява, че неговият модел е обучен с помощта на различни геномни последователности, геноми на бактериофаги и данни от предишни изследвания за взаимодействието между фагите и бактериите, които те заразяват. Въз основа на тази информация изкуственият интелект може да идентифицира потенциално подходящи бактериофаги и да разработва нови варианти според конкретните терапевтични нужди.

„Синтезираме варианти на бактериофаги, проектирани с Omnii-1, и измерваме тяхното възстановяване и активност срещу различни бактериални щамове“, съобщават от Radical Numerics.

В този контекст способността за възстановяване показва дали създаденият с помощта на изкуствен интелект вирусен геном може да функционира и да осигури размножаване на вируса в лабораторни условия.

„Тези експерименти помагат да се определи активността на нашите варианти срещу целевите бактерии и да се използват получените резултати в следващите етапи на моделиране и разработка“, обясняват от компанията.

От Radical Numerics заявяват, че бактериофагите, разработени чрез системата Omnii-1, са били синтезирани и приложени на пациент с инфекция, резистентна на антибиотици, за когото възможностите за лечение са били силно ограничени.

Компанията обаче не разкрива конкретните резултати от терапията, като се позовава на необходимостта да защити поверителността на пациента. Поради липсата на публикувани резултати в рецензирано научно изследване засега не може да се направи независима оценка на ефективността на подхода.

Превод: GlasNews.bg