Американската национална лаборатория PNNL разработва методи за машинно обучение, за да помогне на американските власти да идентифицират опити за незаконно създаване на ядрени оръжия. Днес „ядреният клуб“ включва девет държави: САЩ, Китай, Русия, Франция, Великобритания, Индия, Пакистан, Северна Корея и Израел.

Всички други опити за създаване на ядрено оръжие от други държави или отделни групи са строго орязани. Комплексът, базиран на AI, е предназначен да улесни задачата за контролиране на неразпространението на ядрената заплаха, пише The Register. Задачата на комплекса ще включва откриването на такива признаци, които се основават на химически анализ на радиоактивни вещества и общ анализ на подходяща за това инфраструктура за евентуално производство на ядрени оръжия.

Според директора на PNNL Стивън Ашби, невронната мрежа не само ще помогне при идентифицирането на ядрени заплахи, но с помощта на специални методи ще го направи много по-бързо от експертите.

AI в работата си ще използва модела на специален автоматичен енкодер. Той ще обработва изображения на радиоактивния материал, за да определи произхода му и как е направен. Специален софтуер ще етикетира пробите и ще ги сравнява с база данни от университети и други национални лаборатории.

Според специалистите всеки радиоактивен материал има своя уникална структура, "пръстов отпечатък", която разказва за мястото на извличане и метода на обработка. Така че Русия не би могла да извърши ядрен саботаж срещу Украйна, за да я обвини в използване на ядрени оръжия или радиоактивни отпадъци, т.к. всички ядрени материали, които радиочестотите използват, са добре известни.

В зависимост от това колко сходни са тези частици с тези, които вече са в библиотеката, анализаторите могат да оценят чистотата на неизвестна проба и да проследят изходните материали до евентуални лаборатории за производство на ядрена енергия. Това е полезно и важно, ако искате да знаете дали материалът е достатъчно добър, за да създадете ядрено оръжие и колко далеч са напреднали създателите в производството му, както и как и откъде получават такъв материал.

Превод: GlasNews